Inicio: 26 de enero de 2027
Diplomado en métodos mixtos con ia aplicados a tu investigación:
Integra, Escribe y Defiende

¿Tienes datos de dos tipos y descubriste que al juntarlos no habrías descubierto con uno solo?
01
Dos capítulos que no dialogan
Analizar tus datos cuantitativos y cualitativos por separado no los vuelve mixtos. Sin una estrategia de integración, tu comité seguirá preguntando qué descubriste al juntarlos.
02
INTEGRACIÓN QUE NO SE VE
Escribir «triangulación» en tu protocolo no basta. Sin un joint display ni metainferencias claras, la integración se queda en una promesa (y el lector lo nota).
03
REPORTE QUE NO PASA LA REVISIÓN
Comités y revistas exigen estándares como GRAMMS y JARS-Mixed. Si no los sigues, tu trabajo puede regresar con observaciones de forma y de fondo.
04
IA SIN VERIFICAR I DECLARAR
Usar IA para analizar datos sin comprobar sus resultados ni declararla, como hoy piden las revistas, pone en riesgo la credibilidad de toda tu investigación.
Lleva tu investigación mixta de los datos a la defensa:
Diplomado EN MÉTODOS MIXTOS CON IA: INTEGRA, ESCRIBE Y DEFIENDE TU INVESTIGACIÓN
Este diplomado es para ti si eres…
- Tesista de maestría o doctorado con datos mixtos
Combinas encuestas con esntrevistas y tu comité dice que tus resultados <no dialogan>. Necesitas integrarlos y defender tu tesis para titularte a tiempo
- Profesional de la salud con funciones docentes
Tu institución te pide diseñar protocolos de investigación educativa con enfoque mixto. Necesitas pasar de entrevistas a instrumentos válidos y usar IA sin poner en riesgo datos sensibles.
- Docente-investigador, miembro del SNII o aspirante
Te han devuelto manuscritos porque <no presentan integración>. Necesitas publicar con joint displays, reporte conforme a estándares y una declaración de IA que resista la revisión por pares.
Sin descuidar tu trabajo y vida personal
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